+38 (093) 177 58 98
+38 (091) 481 00 26
    uk
    uk en_US ru_RU
    Зворотний дзвінок
    • Головна
    • Наші послуги
      • Публікація статті в Scopus
      • Публікація статті в Web of Science
      • Публікація статті в ВАК (Категорія Б)
      • Співавторство у статтях Scopus/Web of Science
      • Публікація статті в зарубіжних виданнях
      • Статті для магістрів
      • Підвищення індексу Хірша
      • Тези на конференцію
      • Монографія
      • Публікація наукових статей для візи O1/EB-1
      • Редагування і оформлення статті
      • Підвищення унікальності статті
    • Про компанію
      • Переваги
      • Гарантія та умови
      • Програма лояльності
      • Приклади робіт
    • Ціни та акції
    • Контакти
    • Блог
    • Для авторів
    • Вебінари
    • Конференції
    +38 (093) 177 58 98
    +7 (727) 312 29 18
      uk
      uk en_US ru_RU
      Зворотний дзвінок
      • Головна
      • Наші послуги
        • Публікація статті в Scopus
        • Публікація статті в Web of Science
        • Публікація статті в ВАК (Категорія Б)
        • Співавторство у статтях Scopus/Web of Science
        • Публікація статті в зарубіжних виданнях
        • Статті для магістрів
        • Підвищення індексу Хірша
        • Тези на конференцію
        • Монографія
        • Публікація наукових статей для візи O1/EB-1
        • Редагування і оформлення статті
        • Підвищення унікальності статті
      • Про компанію
        • Переваги
        • Гарантія та умови
        • Програма лояльності
        • Приклади робіт
      • Ціни та акції
      • Контакти
      • Блог
      • Для авторів
      • Вебінари
      • Конференції
      uk
      uk en_US ru_RU
      • Головна
      • Наші послуги
        • Публікація статті в Scopus
        • Публікація статті в Web of Science
        • Публікація статті в ВАК (Категорія Б)
        • Співавторство у статтях Scopus/Web of Science
        • Публікація статті в зарубіжних виданнях
        • Статті для магістрів
        • Підвищення індексу Хірша
        • Тези на конференцію
        • Монографія
        • Публікація наукових статей для візи O1/EB-1
        • Редагування і оформлення статті
        • Підвищення унікальності статті
      • Про компанію
        • Переваги
        • Гарантія та умови
        • Програма лояльності
        • Приклади робіт
      • Ціни та акції
      • Контакти
      • Блог
      • Для авторів
      • Вебінари
      • Конференції

      Як правильно робити мета-аналіз?

      09.08.2021

      Вступ

      Академія статей - web of science 14

      Для того, щоб публікація статті та будь-який інший наукової роботи відбулася, а також була гідна визнання оточуючих, всі зібрані дані і отримані результати повинні піддаватися цілісного аналізу та систематизації. Структура і чіткість - основні вимоги статті Scopus, BAK, WoS. Для найбільшої концентрації професійної ефективності дослідження проводиться мета-аналіз. Це повний статистичний аналіз результатів і їх гетерогенності, який виявляє, вивчає і пояснює вихідну неоднорідність і різницю результатів дослідження. Завдяки статистичним підрахунками збільшується доцільність і об'єктивність обґрунтованих висновків. Будь-які теми наукових статей вимагають якісних статистичних даних, в їх досягненні допомагають різні методи, що складаються з обробки критеріїв, статистики наявної гетерогенності в результатах, отримання узагальненої оцінки величини ефекту, аналізу чутливості висновків.

      Варіації методів мета-аналізу

      Методи від основних підходів відрізняються Вузьконаправлене спеціалізації. Перш за все статистичний підхід залежить від типу аналізованих даних і їх ефекту.

      бінарні дані - обчислення відносини шансів, відносного (або різного) ризику в порівнянні з вибірками.

      безперервні дані - діапазон значень досліджуваного поведінки об'єкта.

      Для досліджень з внутрішньої дисперсією використовується метод Мантела-Ханзела.

      Для обчислення ЗОШ:

      Академія статей - file 1

      Для критерію перевірки значущості загальної міри зв'язку:

      Академія статей - file 2

      Для статистики:

      Академія статей - file 3

      Для досліджень з випадковими ефектами підсумовується дисперсія як всередині, так і між дослідженнями.

      Кумулятивний мета-аналіз - розрахунок апріорних і апостеріорних ймовірностей.

      Байєсівський мета-аналіз - розрахунок апріорних ймовірностей ефективності втручань з урахуванням непрямих даних.

      Регресійний мета-аналіз - облік впливу декількох характеристик дослідження на його результати.

      Академія статей - ваш професійний помічник

      Мета-аналіз - найдовша частина дослідження, що вимагає більших витрат часу, знань і підготовки. На фінальному розрахунку статистики лежить відповідальність перед майбутнім підсумком написаної роботи і її успіху в об'єктивній цінності. Замовити наукову статтю з якісним мета-аналізом можна в провідної компанії «Академія статей». 100% гарантії якості, тематичної відповідності і професійного побудови роботи.

       
      Поділитися

      Подібні повідомлення

      Академия статей - dizajn bez nazvi 24
      14.01.2023

      Українські журнали, які потрапили до індексу Scopus у 2022 році


      Читати далі
      Академия статей - dizajn bez nazvi 23
      11.01.2023

      Тренди в наукових публікаціях на 2023 рік


      Читати далі
      Академия статей - dizajn bez nazvi 13
      03.10.2022

      5 українських журналів Scopus, які мають авторитет по всьому світу


      Читати далі

      Заощаджуємо ваш час 
      +38 (093) 177 58 98
      +38 (091) 481 00 26

      Швидка навігація

      • Головна
      • Про компанію
      • Ціни та акції
      • Бібліотека вебінарів
      • Контакти
      • Блог

      Соціальні мережі

      Telegram

      Instagram

      Facebook

      Наші контакти

      Україна, місто Львів, вулиця Замарстинівська, 233


      тел:+38 (093) 177 58 98
      тел:+38 (091) 481 00 26
      email: info@a-articles.com

      Всі права захищені "Академія статей" 2022 Маркетинг: Compas Agency
        0