+38 (093) 177 58 98
+7 (727) 312 29 18
    ru_RU
    ru_RU uk en_US
    Обратный звонок
    • Главная
    • Наши услуги
      • Публикация статьи в Scopus
      • Публикация статьи в Web of Science
      • Публикация статьи в ВАК(Категория Б)
      • Соавторство в статьях Scopus/Web of Science
      • Публикация статьи в зарубежных изданиях
      • Cтатьи для магистров
      • Повышение индекса Хирша
      • Тезисы на конференцию
      • Монография
      • Вычитка научных статей
      • Редактирование и оформление статьи
      • Повышение уникальности статьи
        • Пакеты публикаций
    • О компании
      • Наши преимущества
      • Гарантии и условия
      • Программа лояльности
      • Примеры работ
    • Цены и акции
    • Контакты
    • Блог
    • Для авторов
    • Библиотека вебинаров
    +38 (093) 177 58 98
    +7 (727) 312 29 18
      ru_RU
      ru_RU uk en_US
      Обратный звонок
      • Главная
      • Наши услуги
        • Публикация статьи в Scopus
        • Публикация статьи в Web of Science
        • Публикация статьи в ВАК(Категория Б)
        • Соавторство в статьях Scopus/Web of Science
        • Публикация статьи в зарубежных изданиях
        • Cтатьи для магистров
        • Повышение индекса Хирша
        • Тезисы на конференцию
        • Монография
        • Вычитка научных статей
        • Редактирование и оформление статьи
        • Повышение уникальности статьи
          • Пакеты публикаций
      • О компании
        • Наши преимущества
        • Гарантии и условия
        • Программа лояльности
        • Примеры работ
      • Цены и акции
      • Контакты
      • Блог
      • Для авторов
      • Библиотека вебинаров
      ru_RU
      ru_RU uk en_US
      • Главная
      • Наши услуги
        • Публикация статьи в Scopus
        • Публикация статьи в Web of Science
        • Публикация статьи в ВАК(Категория Б)
        • Соавторство в статьях Scopus/Web of Science
        • Публикация статьи в зарубежных изданиях
        • Cтатьи для магистров
        • Повышение индекса Хирша
        • Тезисы на конференцию
        • Монография
        • Вычитка научных статей
        • Редактирование и оформление статьи
        • Повышение уникальности статьи
          • Пакеты публикаций
      • О компании
        • Наши преимущества
        • Гарантии и условия
        • Программа лояльности
        • Примеры работ
      • Цены и акции
      • Контакты
      • Блог
      • Для авторов
      • Библиотека вебинаров

      Как правильно делать мета-анализ?

      09.08.2021

      Введение

      Академия статей - web of science 14

      Для того, чтобы публикация статьи и любой другой научной работы состоялась, а также была достойна признания окружающих, все собранные данные и полученные результаты должны поддаваться целостному анализу и систематизации. Структура и четкость – основные требования статьи Scopus, BAK, WoS. Для наибольшей концентрации профессиональной эффективности исследования проводится мета-анализ. Это полный статистический анализ результатов и их гетерогенности, который выявляет, изучает и объясняет исходную неоднородность и разницу результатов исследования. Благодаря статистическим подсчетам увеличивается целесообразность и объективность обоснованных выводов. Любые темы научных статей требуют качественных статистических данных, в их достижении помогают различные методы, состоящие из обработки критериев, статистики имеющейся гетерогенности в результатах, получение обобщенной оценки величины эффекта, анализа чувствительности выводов.

      Вариации методов мета-анализа

      Методы от основных подходов отличаются узконаправленностью специализации. Прежде всего статистический подход зависит от типа анализируемых данных и их эффекта.

      Бинарные данные – вычисление отношения шансов, относительного (или разного) риска в сопоставлении с выборками.

      Непрерывные данные – диапазон значений изучаемого поведения объекта.

      Для исследований с внутренней дисперсией используется метод Мантела-Ханзела.

      Для вычисления ОШ:

      Академия статей - file 1

      Для критерия проверки значимости общей меры связи:

      Академия статей - file 2

      Для статистики:

      Академия статей - file 3

      Для исследований со случайными эффектами суммируется дисперсия как внутри, так и между исследованиями.

      Кумулятивный мета-анализ – расчет априорных и апостериорных вероятностей.

      Байесовский мета-анализ – расчет априорных вероятностей эффективности вмешательств с учетом косвенных данных.

      Регрессионный мета-анализ – учет влияния нескольких характеристик исследования на его результаты.

      Академия статей – ваш профессиональный помощник

      Мета-анализ – самая продолжительная часть исследования, требующая большей затраты времени, знаний и подготовки. На финальном расчете статистики лежит ответственность перед будущим итогом написанной работы и ее успеха в объективной ценности. Заказать научную статью с качественным мета-анализом можно в ведущей компании «Академия статей». 100% гарантии качества, тематического соответствия и профессионального построения работы.

       
      Поделиться

      Похожие записи

      Академия статей - dizajn bez nazvi 6
      18.06.2022

      Что такое процентиль (percentile) журнала Scopus


      Читать далее
      Академия статей - dizajn bez nazvi 5
      07.06.2022

      Publons — инструкция по использованию


      Читать далее
      Академия статей - dizajn bez nazvi 4
      28.04.2022

      Роль, значение и виды соавторства в научных статьях Scopus/Web of Science


      Читать далее

      Экономим ваше время 
      +38 (093) 177 58 98
      +7 (727) 312 29 18

      Быстрая навигация

      • Главная
      • О компании
      • Цены и акции
      • Библиотека вебинаров
      • Контакты
      • Блог

      Социальные сети

      Whatsapp

      Instagram

      Facebook

      Наши контакты

      Украина, город Львов, улица Замарстыновская, 233

      Казахстан, город Алматы, Бостандыкский район, улица Ауэзова, дом 175, н.п. 8А


      тел:+38 (093) 177 58 98
      тел:+7 (727) 312 29 18
      email: info@a-articles.com

      Все права защищены "Академия статей" 2022 Маркетинг: Compas Agency